클로드 코드 CLI 중급
API · MCP · 스킬 · 자동화

오늘 배울 것 — 1부 한눈에 보기

1부는 "클로드 코드 CLI를 내 일상·업무에 연결하는 다리 놓기"입니다. 아래 네 가지를 차례로, 각 교시마다 이론 10분 → 실습 40분으로 진행합니다.

복습 · 원격접속 점검 · 과제 후기

개념·실습에 들어가기 전, 딱 50분입니다. 지난 1차를 짧게 되짚고 원격접속(SSH·화면 공유)을 함께 점검한 뒤, 각자 해온 1차 과제 후기를 나눕니다.

먼저 개념부터 — API · MCP · 플러그인

실습에 들어가기 전에, 오늘 나오는 세 단어의 정체를 확실히 잡고 갑니다. 외울 필요는 없습니다. "아, 이렇게 연결되는구나" 정도면 충분합니다.

① API — "가게마다 다른 전화번호"

API는 Application Programming Interface(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)의 줄임말입니다. 쉽게 말해 "프로그램끼리 주고받는 약속된 창구"입니다.

옛날에 배달을 시키려면 중국집·치킨집·피자집 전화번호를 각각 알아야 했고, 주문하는 말투도 가게마다 달랐습니다. API 연결이 딱 이렇습니다. 한 외부 서비스를 쓸 때마다 그 서비스만의 "전용 통로"를 하나하나 새로 깔아줍니다.

• 구글 이미지 생성 API(나노 바나나) → 구글이 정한 방식으로 주문
• OpenAI 이미지 생성 API(GPT Image 2) → OpenAI가 정한 방식으로 주문
• 네이버 검색 API → 네이버가 정한 방식으로 주문
• 강력하지만, 서비스가 늘수록 연결 작업이 복잡해집니다.

클로드 코드에서 "API 연결"은 실제로 어떤 모습일까?

대부분의 경우, 클로드가 파이썬/노드 스크립트를 대신 작성·실행해서 그 API를 호출합니다. 여러분은 코드를 타이핑하지 않고, "이 API로 이런 걸 해줘"라고 말만 하면 됩니다. 오늘 2교시가 바로 이 실습입니다.

② MCP — "배달의민족 같은 통합 앱"

그런데 배달앱이 등장하면서, 앱 하나로 모든 가게를 같은 방식으로 주문하게 됐죠. MCP(Model Context Protocol)가 바로 이 통합 앱입니다. 정확히는 "클로드가 외부 서비스와 대화할 때 쓰는 표준 약속"입니다. 한 번 MCP로 만들어진 서비스라면 깔기만 하면 끝입니다.

🧠 한 줄로 외우기 — API = 가게마다 전화 걸기 / MCP = 배달의민족으로 한 번에. 둘 다 "클로드를 바깥세상과 잇는 통로"지만, API는 일대일 전용 연결, MCP는 표준화된 다대다 연결입니다.

③ 플러그인 — "여러 개를 한 상자에 담은 세트"

플러그인은 새로운 개념이 아니라 포장 방식입니다. 스킬 + 에이전트 + 훅(자동 규칙) + MCP 서버를 하나의 패키지로 묶어서, 한 번에 설치·배포하는 것입니다.

즉, 플러그인 하나를 깔면 그 안의 스킬·MCP·명령어가 한꺼번에 딸려옵니다. 스킬 하나하나를 개별로 찾는 것보다 편할 때가 많습니다. 플러그인 안의 스킬은 /플러그인이름:스킬이름 형태로 불러 이름 충돌을 피합니다.

API 연결 — 클로드에게 그림을 그리게 하기

이미지 생성 API(구글 나노 바나나 또는 OpenAI GPT Image 2 — 둘 중 발급받은 것)로 그림을 그리고, 네이버 검색 API로 최신 정보를 가져옵니다. 아래 프롬프트를 복사해서 클로드 코드 CLI에 붙여넣으면 바로 됩니다.

실습 ① 고양이 그리기 (실사)

클로드가 발급받은 이미지 생성 API(구글 나노 바나나 또는 OpenAI GPT Image 2)를 호출해 사진 같은 고양이를 그려 저장하고 열어줍니다.

내가 발급받은 이미지 생성 API(구글 나노 바나나 또는 OpenAI GPT Image 2)로, 러시안블루 고양이가 거실 원목 바닥에서 빨간 실뭉치 공을 앞발로 잡으려는 실사 같은 사진을 그려줘. 은청색 짧은 털과 에메랄드빛 초록 눈이 잘 보이게 하고, 배경은 부드럽게 아웃포커싱해줘. 저장 위치는 내 컴퓨터가 윈도우면 바탕화면에, 맥이면 다운로드 폴더에 '테스트' 폴더를 만들어 그 안에 저장하고, 다 되면 페이지를 열어줘.

실습 ② 나무 그리기 (그림풍)

내가 발급받은 이미지 생성 API(구글 나노 바나나 또는 OpenAI GPT Image 2)로, 노을 지는 언덕 위에 홀로 서 있는 커다란 느티나무 한 그루를 따뜻한 유화풍으로 그려줘. 하늘은 주황빛 그라데이션, 나무 아래에는 긴 그림자가 지도록 해줘. 저장 위치는 내 컴퓨터가 윈도우면 바탕화면에, 맥이면 다운로드 폴더에 '테스트' 폴더를 만들어 그 안에 저장하고, 다 되면 페이지를 열어줘.

실습 ③ 우리 사무실 로고

내가 발급받은 이미지 생성 API(구글 나노 바나나 또는 OpenAI GPT Image 2)로, 법률사무소 로고를 만들어줘. 깊은 녹색과 무채색만 사용하고, 저울이나 기둥 같은 신뢰감 있는 상징을 미니멀하게 표현해줘. 배경은 흰색, 로고만 깔끔하게. 저장 위치는 내 컴퓨터가 윈도우면 바탕화면에, 맥이면 다운로드 폴더에 '테스트' 폴더를 만들어 그 안에 PNG로 저장하고, 다 되면 페이지를 열어줘.

실습 ④ 귀여운 캐릭터

내가 발급받은 이미지 생성 API(구글 나노 바나나 또는 OpenAI GPT Image 2)로, 변호사 가운을 입은 귀여운 시바견 캐릭터를 플랫 일러스트 스타일로 그려줘. 파스텔 톤, 흰 배경, 웃는 표정. 스티커로 쓸 수 있게 테두리를 살짝 넣어줘. 저장 위치는 내 컴퓨터가 윈도우면 바탕화면에, 맥이면 다운로드 폴더에 '테스트' 폴더를 만들어 그 안에 저장하고, 다 되면 페이지를 열어줘.

실습 ⑤ 블로그 표지 배경

내가 발급받은 이미지 생성 API(구글 나노 바나나 또는 OpenAI GPT Image 2)로, 블로그 글 표지로 쓸 가로형 배경 이미지를 만들어줘. 주제는 '상속과 유언'이고, 차분한 녹색 톤에 은은한 종이 질감, 텍스트를 얹을 수 있게 가운데는 비워줘. 저장 위치는 내 컴퓨터가 윈도우면 바탕화면에, 맥이면 다운로드 폴더에 '테스트' 폴더를 만들어 그 안에 저장하고, 다 되면 페이지를 열어줘.

실습 ⑥ 네이버 검색 API로 최신 정보 가져오기

검색 API를 연결하면 클로드가 직접 최신 정보를 검색해 표로 정리합니다. (먼저 Client ID/Secret 발급이 필요합니다 — 위 API 개념 참고)

네이버 검색 API를 이용해서 최근 3개월 안에 개봉·공개된 최신 영화와 드라마 10편을 검색해줘. 각 작품마다 줄거리, 주요 출연진, 평론가 평가, 관객·시청자 후기를 조사해서 표로 정리해줘. 표 열은 '작품명 / 구분(영화·드라마) / 줄거리 / 출연진 / 평론가 평가 / 관객·시청자 후기'로 만들어줘.

실습 ⑦ 주가 등락 시기·이유 분석하기

검색 API로 뉴스를 모아 주가가 크게 움직인 시점과 그 이유까지 분석해 표로 만듭니다.

네이버 검색 API를 이용해서 2026년 1월부터 2026년 6월까지 삼성전자와 SK하이닉스의 주가 흐름을 확인해줘. 주가가 크게 하락하거나 상승한 시기를 찾아서, 그 시기와 등락 이유(관련 뉴스·이슈)를 분석해 표로 정리해줘. 표 열은 '종목 / 시기 / 등락(상승·하락) / 변동 폭 / 주요 원인'으로 만들어줘.

구글 드라이브 MCP — 클로드가 내 드라이브를 직접 다루기

MCP를 한 번 붙이면, 클로드가 내 구글 드라이브·공유문서함 파일을 읽고·만들고·정리하고, 구글 시트를 만들고·분석합니다. 먼저 붙이는 법, 그다음 활용 실습 3종.

준비 — MCP 서버 붙이는 법 (한 줄로 검색·설치)

명령어를 외울 필요 없습니다. 어떤 MCP가 좋은지부터 클로드에게 물어보고, 한 줄로 연결까지 시킵니다. 클로드가 여러 MCP를 비교 → 하나 선택 → 설치 → OAuth 인증까지 알아서 해줍니다. (붙이는 대상은 앞에서 배운 대로 정확히는 MCP 서버입니다.)

1단계 · 검색·추천 받기

먼저 "무엇을 하고 싶은지"를 말하고, 그 일에 가장 좋은 MCP를 추천받습니다.

구글 드라이브에서 파일 생성·수정·관리하려고 하는데, 가장 좋은 MCP 5가지를 비교 추천하고 그중 제일 좋은 걸 추천해줘.

2단계 · 설치·연결 (옵시디언 OAuth로)

1단계에서 여러 후보를 비교해봤지만, 실제로 붙일 때는 구글이 직접 만들어 공식 제공하는 Google Drive MCP 서버(원격 MCP)로 연결하는 것이 가장 안정적입니다. 구글 OAuth 자격증명(Credentials)을 옵시디언 API Keys 폴더에 미리 넣어두면, 클로드가 그걸 읽어서 설치·인증까지 자동으로 처리합니다.

구글이 공식 출시한 Google Drive MCP 서버(원격 MCP, 주소 https://drivemcp.googleapis.com/mcp/v1)를 클로드에 설치·연결해줘. 인증은 OAuth 2.0을 쓰고, 옵시디언 API Keys 폴더에 넣어둔 Google OAuth Credentials로 처리해줘.

claude mcp add --transport http <이름> <주소>   # 원격 MCP 서버 등록
claude mcp add <이름> -- <실행명령>              # 로컬 MCP 서버 등록
claude mcp list                                 # 연결 목록 확인
/mcp                                            # (CLI 안) 인증·상태·재연결

실습 ① 네이버 검색 결과를 구글 시트로 정리하기

2교시에서 네이버 검색 API로 찾은 영화·드라마를, 이번엔 구글 드라이브 MCP로 구글 시트에 표로 저장합니다. API(검색) + MCP(시트)를 이어서 쓰는 실습이에요.

아까 네이버 검색 API로 찾은 '최근 3개월 안에 개봉·공개된 최신 영화와 드라마 10편'을, 구글 시트를 새로 만들어서 표로 정리해줘. 표 열은 '작품명 / 구분(영화·드라마) / 줄거리 / 출연진 / 평론가 평가 / 관객·시청자 후기'로 만들고, 헤더 행은 굵게 해줘.

실습 ② 공통자료실 자료 목록·요약 시트 만들기

공유문서함 공통자료실에 무슨 자료가 있는지 훑어서, 한눈에 보이는 목록 시트로 만듭니다.

구글 드라이브 공유문서함의 '0. 공통 자료실' 폴더에 있는 자료들을 훑어서, 각 파일의 제목 / 종류 / 수정일 / 핵심 내용 한 줄 요약을 구글 시트에 표로 정리해줘. 어떤 자료가 어디에 있는지 한눈에 보이게 만들어줘.

실습 ③ 공통자료실 학습 가이드로 나만의 요약 카드 만들기

공통자료실에는 tmux·옵시디언 같은 학습 가이드가 들어 있습니다. 그중 하나를 찾아 읽고, 핵심만 뽑아 나만의 요약 카드로 만들어 내 드라이브에 저장합니다.

구글 드라이브 공유문서함 '0. 공통 자료실'에서 tmux 완전 시작 가이드를 찾아 읽고, 초보자가 꼭 기억해야 할 핵심 개념과 자주 쓰는 명령어·단축키를 한 장짜리 요약 카드로 만들어서 내 드라이브에 저장해줘. 원본 파일명(출처)도 함께 적어줘.

스킬 — 나만의 단축 명령 만들기

자주 시키는 작업을 한 번만 가르쳐 두면, 다음부터는 /스킬이름 한 마디로 처리됩니다. 오늘은 스킬 크리에이터를 설치하고, "표를 예쁘게 꾸며주는 스킬"을 직접 만듭니다.

스킬이 뭔가요?

스킬은 자주 시키는 작업을 미리 가르쳐 둔 "단축 명령"입니다. 한 번 만들어 두면 /이름 한 마디로 그 작업이 실행돼요. 클로드가 필요할 때 알아서 부르기도 하고, 내가 직접 부를 수도 있습니다. (한 스킬은 SKILL.md 파일 하나로 저장되고, 쓸 때만 불러와서 토큰도 아낍니다.)

MCP·플러그인과 다른 점이 있습니다. MCP·플러그인은 누가 이미 만들어 둔 걸 찾아서 붙이는 것이라 "추천받기"부터 했지만, 스킬은 내가 새로 만드는 것입니다. 그래서 곧바로 스킬 크리에이터를 설치하고 만드는 데서 시작합니다.

준비 — 스킬 크리에이터 설치

스킬 크리에이터(스킬을 만들고 다듬어주는 도구)를 설치합니다. 스킬을 만들고, 테스트하고, 개선까지 도와줍니다. 두 가지 방법 중 편한 쪽으로 하세요.

방법 A · 명령어로 바로 설치

설치 명령을 아는 경우, 클로드 코드 CLI 안에서 이 한 줄을 그대로 입력하면 끝입니다.

/plugin install skill-creator@claude-plugins-official

방법 B · 자연어로 요청해서 설치

명령어를 외우기 싫으면, 클로드에게 말로 부탁해도 됩니다. 클로드가 정확한 설치 명령과 순서를 안내해 줍니다.

스킬을 직접 만들 수 있게 해주는 'skill-creator' 플러그인(마켓플레이스: claude-plugins-official)을 설치하고 싶어. 설치하는 정확한 명령과, 설치 후 활성화(/reload-plugins)까지 순서대로 알려줘.

실습 — "표 예쁘게 꾸미는 스킬" 만들기 (구글 드라이브 MCP 활용)

구글 드라이브 MCP와 스킬 크리에이터를 함께 써서, 밋밋한 표를 보기 좋게 정리해주는 스킬을 만듭니다. 아래를 붙여넣으면 클로드가 SKILL.md까지 만들어줍니다.

스킬 크리에이터를 써서 새 스킬을 만들어줘. 이름은 'pretty-table', 하는 일은: 구글 드라이브 MCP로 지정한 구글 시트를 읽어서, 헤더 행은 굵게+진한 배경색, 짝수 행은 옅은 배경으로 번갈아, 숫자 열은 오른쪽 정렬, 열 너비는 내용에 맞게 자동 조정해서 보기 좋게 꾸며주는 스킬이야. 완성되면 이 스킬을 앞으로 어떻게 쓰는지 종합적으로 알려줘 — 슬래시 명령 /pretty-table로 직접 부르는 법, 자연어로 부탁해서 자동으로 실행되게 하는 법, 어떤 상황에서 클로드가 알아서 이 스킬을 쓰는지까지 정리해줘.

만든 뒤에는 두 가지 방법으로 쓸 수 있습니다 👇

방법 A · 슬래시 명령으로 직접 호출

스킬 이름을 콕 집어 부르면, 확실하게 그 스킬이 실행됩니다.

/pretty-table 방금 만든 영화·드라마 시트를 예쁘게 꾸며줘

방법 B · 자연어로 사용 (클로드가 알아서 스킬 실행)

스킬 이름을 몰라도 됩니다. 하려는 일을 말로 하면, 클로드가 SKILL.md에 적힌 설명을 보고 알맞은 스킬을 스스로 찾아 실행합니다.

방금 만든 영화·드라마 구글 시트를 표가 한눈에 잘 보이게 예쁘게 꾸며줘.

보너스 — 플러그인, 한 줄로 추천받고 스스로 고르기

플러그인은 꼭 설치하지 않아도 됩니다. 다만 MCP·스킬과 똑같이, 어떤 게 좋은지부터 클로드에게 한 줄로 물어보고 시작하면 편합니다.

1단계 · 한 줄로 추천받기

내가 무슨 일을 하고 싶은지 말하고, 그에 맞는 플러그인을 추천받습니다.

내 작업(문서·표 정리, 자동화)에 도움이 되는 클로드 코드 플러그인 5가지를 비교 추천하고, 그중 토큰 소비가 적고 설치가 가벼운 걸 한 가지 추천해줘.

2단계 · 직접 둘러보고 고르기

직접 목록을 보고 싶으면 플러그인 관리자를 엽니다.

/plugin

/plugin을 열면 네 개의 탭이 있습니다:

• Discover — 설치 가능한 플러그인을 검색·탐색 (여기서 고릅니다)
• Installed — 설치된 것 관리 (켜기/끄기/삭제)
• Marketplaces — 플러그인 창고(마켓플레이스) 추가·관리
• Errors — 로드 오류 확인

좋은 플러그인 고르는 3가지 기준

1. 공식/인기 여부 — claude-plugins-official(Anthropic 공식)이 기본 등록돼 있습니다. 웹에서도 볼 수 있어요 → claude.com/plugins
2. 토큰 비용(Context cost) — Discover 탭 각 플러그인에 표시됩니다. 낮을수록 가볍습니다.
3. 내 작업과의 관련성 — 오늘 흐름(문서·표·자동화)과 겹치는지.

/plugin marketplace add anthropics/claude-code

n8n 자동화 — 정해진 시간에 스스로 일하게

지금까지는 내가 시켜야 클로드가 움직였습니다. n8n은 내가 없어도, 정해진 시간에 스스로 돌아가는 자동화를 만듭니다. 강사의 도커에 실제로 돌고 있는 노드를 함께 봅니다.

n8n이 뭔가요?

n8n("엔에이트엔")은 노드를 선으로 잇는 방식으로 자동화를 만드는 도구입니다. "이 일이 생기면 → 저 일을 해라"를 블록처럼 연결합니다. 코드를 거의 몰라도 시각적으로 흐름을 짤 수 있습니다.

어떻게 발전해 왔나

• 2019년 — Jan Oberhauser가 독일 베를린에서 시작, 그해 10월 공개. fair-code 라이선스로 소스를 열어 개발자들에게 빠르게 퍼졌습니다.
• 구조 — 처음부터 "노드를 잇는 방향 그래프(워크플로우)" 방식. 도커로 내 서버에 직접 설치(셀프호스팅)할 수 있는 게 큰 장점.
• AI 시대 — 최근 AI 에이전트 노드·AI 모델 연결·데이터 도구가 대거 추가되며, "AI 자동화의 표준 레이어"로 떠올랐습니다.
• 2025년 — 사용자 6배·매출 10배 성장, 누적 투자 약 2.5억 달러, 기업가치 약 52억 달러로 급성장.

왜 이걸 쓰나요?

🎬 실제 시연 — 강사가 운영 중인 n8n 워크플로우

백문이 불여일견. 아래는 강사가 실제로 돌리고 있는 워크플로우가 n8n 캔버스에서 작동하는 시연 영상입니다. ▶ 재생 버튼만 누르면 바로 볼 수 있습니다.

이 영상 속 워크플로우 — "블로그를 쓰고, 스스로 채점하는 파이프라인"

단순한 "글쓰기 자동화"가 아닙니다. AI가 리서치 → 분석 → 생성까지 마친 뒤, 자기 결과물에 스스로 점수를 매겨 합격·불합격을 자동으로 가르는 셀프 QA 파이프라인입니다. (원본: cladix 통합 v1)

이 사례가 말해주는 것 (강의 포인트)

예전엔 노드를 직접 짰지만 — 이제는 클로드 코드 CLI로

원래 n8n은 사람이 화면에서 노드를 하나하나 끌어다 연결해야 했습니다. 지금은 클로드 코드 CLI를 n8n에 MCP로 연결해두면, 말로 시켜서 워크플로우(노드 묶음)를 만들 수 있습니다. "이런 자동화 만들어줘" 하면 클로드가 노드를 대신 짜줍니다.

claude mcp add --transport http n8n <내-n8n-MCP-주소>

실습 — 매일 아침 뉴스 텔레그램 브리핑

강사의 도커에서 돌고 있는 노드를 보며, 아래처럼 말로 자동화를 지시합니다.

n8n으로 자동화 워크플로우를 만들어줘. 매일 아침 8시에 네이버 검색 API로 '부동산 정책' 최신 뉴스 10건을 가져와서, 제목과 한 줄 요약으로 정리한 다음, 내 텔레그램 봇으로 보내주는 흐름이야. 필요한 노드를 순서대로 구성해줘.

잠깐 — 꼭 n8n이어야 할까? (자동화 3가지 비교)

방금 n8n을 봤으니, 같은 자동화를 더 가벼운 방법으로도 할 수 있는지 정리합니다. n8n은 강력하지만 서버를 24시간 켜두고 관리하는 부담이 따라오기 때문에, 작은 개인 자동화라면 다른 길이 더 편할 때가 많습니다.

💡 내 상황엔 어떤 방식이 좋을까? — 예시로 고르기

딱 세 가지만 자문해 보세요: ①혼자 쓰나, 팀이 함께 쓰나 · ②지금 한 번인가, 정해진 시각에 반복인가 · ③여러 앱을 얽나, 내 PC·내 파일 안에서 끝나나. 아래 예시에서 내 상황과 가장 가까운 걸 고르면 됩니다.

오늘 배운 것 — 한눈에 정리

외울 건 하나도 없습니다. "이런 게 있었지" 하고 큰 그림만 기억하면 충분해요. 오늘 우리는 클로드를 챗봇에서 '내 일을 하는 손'으로 바꾸는 네 가지를 익혔습니다.